最近FMとかFFMとかっていう単語で平然と殴りつけてくる同僚と働くようになったのでまたコツコツと勉強してます。
こういう環境に身を置けて自分のレベルが上がる のは良い事なんだけど何返せるのかな~とか思う今日この頃です。
最近FMとかFFMとかっていう単語で平然と殴りつけてくる同僚と働くようになったのでまたコツコツと勉強してます。
こういう環境に身を置けて自分のレベルが上がる のは良い事なんだけど何返せるのかな~とか思う今日この頃です。
あけましておめでとうございます。
元旦に書こうと思っていたのに、風邪で寝込んでいたので三日になってしまった。
一旦去年を振り返っておきます。
思えば去年の今頃に異動を言い渡されてから激動の一年間でした。
と、仕事のことから入る程度には仕事の思い出でいっぱいです。
特に今年は精神的にもスキル的にも苦しい期間が続いていて、そんな中でなんとか必死に成果につながりそうな事と興味ある事を続けられているのは結構奇跡的かなーって思ってます。
偶に愚痴を聞いてくれる皆様方に感謝しつつ、今年の変化とかをちょっと書いておこうかと思います。
こんばんは。
数学ができなくて悩む今日この頃です。
が、データ分析は数学そのものでは無いので気にせずコツコツやっていこうと思う今日でもあります。
さて、 Japan.Rで発表してまいりました。
内容は「機械学習を使って広告の効果を推定する」という予測モデルを使って因果推論を試みる内容でした。
今回は内容の補足と解説を書きます。
最近広告効果検証系の論文を読んでてやっぱ本質的に向いているのはこっちだなーとか思う今日です。
まぁ検証も予測も両方大事なんですが。
今回は効果検証で出てくる面倒なomitted variable biasに付いて書こうかなと思います。