統計分析とか機械学習とかのてきとー解説

僕が知ってる分析手法を頑張って解ってもらえるように解説しようという試みと、そういった手法に関する小話をまとめるページです。
理論的な正しさよりも、なんとなくでも良いから分析してる人がどんな事してるかっていうイメージを持ってもらうための解説です。

 

<テキトー解説系>

検定(そのうち書きます)

回帰分析(これもそのうち)

パネルデータ (前のブログのページに飛びます。)

マルコフ連鎖

遺伝的アルゴリズム(前のブログのページに飛びます。)

 

<普通に数式使ってる解説>

Anderson HsiaoとArellano Bond GMM estimator(前のブログのページに飛びます。)

 

<小話系>

人生は最小二乗法というお話(前のブログのページに飛びます。)

 

マルコフ連鎖の小話

 



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